佳妮英评网 英语资讯 一群科技极客为何对直播技术如此痴迷?好未来这样回答

一群科技极客为何对直播技术如此痴迷?好未来这样回答

导读:在线教育是当前最受关注的教育领域之一,也引领着教育创新的潮流。 在好未来,有一群与老师和学生紧密合作的技术人员。 他们用对教育的赤诚和对解决技术问题的执着天津英语,让教育与科技的碰撞擦出绚丽的火花。

在线教育被认为有能力改变传统教育方式,让优质教育资源覆盖更广泛的人群。 直播技术的突破至关重要。

但很少有人知道的是,直播技术本身的场景却截然不同。 比如会议直播、游戏直播、娱乐直播等都有不同的技术指标要求。 对直播技术指标要求最严格的领域之一是在线教育。

如何磨练强大、专业的直播技术,学而思网校和好未来直播中心的产研团队都下了苦功夫。

底层技术:低延迟、低卡顿的极致追求

在线教育直播有两个最重要的技术指标——低延迟和低卡顿。 只有低时延才能保证师生之间的远程课堂互动像面对面教学一样直接,低时延才能保证学生对知识的追求不被频繁打断。 然而,这两个指标是矛盾的。 延迟越低,预缓存空间越小,越容易造成卡顿。

对于娱乐直播来说,延迟一般在5秒左右,留有足够的空间来减少卡顿。 学而思网校的技术人员多年来一直玩直播。 他们深入研究了RTMP(实时消息传输协议)等成熟的直播技术,成功将延迟控制在2秒以内。 但在一些教育场景中,仅仅在 RTMP 领域处于领先地位是不够的。 为了更好地满足教育场景中实时直播互动的需求,开发自主研发的RTC(实时音视频通信)直播技术势在必行。

TalRTC自2018年开始走上RTC技术的自研之路,经过学而思网校和好未来直播中心产研团队的共同努力,TalRTC应运而生。 该技术针对在线教育场景做了很多专门的技术优化和场景适配,直接将延迟降低到毫秒级。 一般情况下,如此低的延迟和数以万计的并行流,延迟是不可避免的。 然而,学而思网校直播课堂研发团队的目标是“绝不让任何一个学生的上课体验受到影响”。

网校课堂研发团队通过动态追击、动态调度、媒体编码技术优化,对直播进行持续改进。 在这个过程中,网校课堂研发团队对音视频媒体的理解直接体现在数据上。 以720P高清视频为例,当直播行业平均大小为1~2Mbps时,网校对教育场景进行了优化,只需要400kbps就可以达到同样的效果。 较低的存储空间和流量比例无疑对解决卡顿和延迟有立竿见影的效果。

值得一提的是,在压缩过程中,学而思网校的用户体验丝毫没有降低。 深入了解不同教育场景和学生需求,学而思网校的音视频优化不仅压缩小,而且压缩得“聪明”。 通过各种技术巧思,学而思网校在保证高画质的同时,成功实现了更高的流畅度。

近日,为了提供更极致的直播体验,学而思网校正式上线友网系统好不好外教,杜绝视频延迟、卡顿。 在有网系统下太原英语,课件部分不再依赖视频信号传输,而是将课件的具体内容预先存储在学生端,通过传输信令信号实现课件与教师端的同步响应。 这相当于之前发视频,现在直接发文字了。 这是肉眼可见的速度提升费用学英语哪里好学英语,有效保障了学生在极弱网络环境下的上课体验。

能力升级:扎实攻击时回放

回放是在线教育中最常用的功能之一。 学生复习知识点、教师检查教学内容都非常关键。 但目前行业平均水平仍需要课后5分钟甚至半小时才能生成回放。

慢速播放生成会带来什么问题? 例如,最常见的例子是外教合肥,如果学生错过了某些内容,他们往往想立即再听一遍。 如果你等了半个小时外教机构,你很可能就忘记了这个未掌握的知识点。

好未来的技术人开始思考到底是什么阻碍了技术的实现。 事实上,当老师讲完课小学外教,点击结束按钮时学而思 好未来,视频理论上已经在服务器上生成了。 哪个环节拖慢了进度?

技术老师将视频流从上课、结束到回放生成的所有时间点精确到毫秒统计,最终发现了影响回放生成效率的卡点。 通过深入底层,我发现有一种技术可以像智能电视点播节目一样进行回调。 甚至不用等到下课,上课的时候就可以开始观看。

一旦有了方向,就立即进行实验。 播放时间从1分钟,到30秒,最后到实时。 这一进步不仅帮助学生更快地掌握知识,也改变了网校教师的反馈机制。 过去,如果课件出现问题镇江英语,需要收集小组反馈并在课后进行审查。 现在哪里好学英语,可以实时查看课程学英语,下次上课老师会复习。 ,可以对教学动作进行相应的调整。

用一位技术老师的话说费用英语,技术的突破会让各个环节的效率成倍提升。

实时播放技术

视觉体验:半身直播四大升级

当观看学而思网校老师的半身直播时,人们会惊讶于画面中的人与课件的完美融合。 人在课件中,课件可以随着人而移动。 那么,这种效果是如何实现的呢?

其实这背后有绿屏技术的支持。 2018年,学而思网校开始首次尝试让教师“站”在课件中授课。 通过增强网络课堂的情境感,给学生带来更加直观、有趣的学习体验,降低知识理解门槛。 但实现这个想法并不容易。 它已经经历了四次迭代。

一开始,技术人员尝试了最直接的绿幕抠图技术。 这项技术经常出现在电影制片厂中,老师站在绿幕前讲课,利用后期制作技术用课件代替绿幕。 然而,这却让老师们难住了。 学而思网校的主要老师都拥有演员的特殊技能。 老师们要想象一下他们背后的课件是什么样子的。 没有所见即所得的感觉,这直接影响老师的教学效果。

于是一群科技极客为何对直播技术如此痴迷?好未来这样回答,增加了基于成像规则的偏振技术。 所谓偏光就是利用老师衣服漫反射和黑板光直接反射的差异,阻挡直射光,只留下漫反射光。 这样欧美学英语,就只捕捉到了老师的影像。 然而,正是因为滤掉了直射光,呈现给学生的光线会更暗,所以这个方案仍然不是最优方案。

第三步,学而思网校开始尝试绿膜技术。 所谓绿膜技术,就是在老师身后的景物上覆盖一层绿膜,以方便抠图。 这显然比绿屏更直观,但这项技术会导致老师看到的画面颜色出现较大偏差。 老师只能猜测课件上的图案是什么颜色,所以这项技术需要进一步突破。

不到半年,第四步技术方案就出来了。 学而思网校与好未来人工智能研究院合作,实现AI课件抠图技术。 在没有绿屏的环境下,教师身后的背景可以直接替换为数字课件。 与常见的静态背景算法逻辑不同,AI“剪出”的老师背后的背景实际上是数字黑板上显示的动态课件。 这 加工难度又上了一个新台阶。 在不断优化的过程中,教师佩戴的饰物和教具可以被识别,并与背景适当分离免费学英语收费标准学英语,并与教师一起带入课堂。 同时,还可以利用AI技术一键美颜或者添加新的数字教具,极大丰富了老师在直播间的可能性,为教学质量带来质的飞跃。

AI课件抠图技术

当然,这四次升级的变化过程是“润物细无声”,无缝衔接。 技术老师说,技术的升级就是体验的升级。 学生看不到背后的技术如何变强,但会直观地感受到产品体验越来越好。

极限测试:快速响应、高并发

2020年,在疫情影响下外教那家好,在线教育突然迎来了全民网课时代。 随之而来的,也是对直播技术的一次巨大考验——前所未有、难以估量的高并发流量。 作为好未来免费直播课的主要输出平台,学而思网校面临着压力。

据测算,免费直播课开始后学而思 好未来,学而思网校同时在线人数将面临平时10倍甚至20倍的流量冲击。 不仅如此,上课与普通直播不同,要求低延迟、无卡顿。 除了观看、留言之外,师生之间的课堂互动也很多。 这时,系统的算力需求就不是简单叠加了,而是呈指数级增长。

为此,网校课堂研发团队组织了“护堤小组”,保障系统稳定性。 扩容目标原本定为满足100万人同时在线外教线上,最终定为满足300万人同时在线英语价格,就是为了保证“停课继续学习”。

与此同时,另一个紧迫的问题也迫在眉睫——如何在学而思网校APP之外准时、准确地直播公益课程内容?

当时,学而思网校全天免费直播课向央视、学学强国、新华社客户端、腾讯、爱奇艺、抖音、哔哩哔哩等多家主流内容平台开放,这也意味着网校课堂研发团队必须在很短的时间内建立一个针对各种渠道的指导平台。

面对这一“紧迫任务”,学而思网校课堂研发团队连夜赶工零基础外教,快速搭建导播平台。 正常来说,搭建这样一个平台至少需要两个月的时间,但这一次时间根本不允许。

第一周,整个网校课堂开发团队都要与时间赛跑。 老师第二天的课程安排要到前一天晚上才能发送,甚至最晚要凌晨四点才能发送,而且直播必须在早上八点准时开始。 技术老师回忆道:“一开始,我们只能每天早上6点起床桂林外教,手动查看课表,确保没有一毫秒的差异。上课期间,我们还要巡视所有内容平台。一个,否则会导致黑屏事故。”

一周后,自主研发的导播平台初步成型。 它不再需要技术老师的“人为操纵”,可以像改变电视节目频道一样轻松控制。 这在当时的在线教育行业是绝无仅有的。 持续稳定、零事故的直播也让合作伙伴给予了高度评价:“学而思网校的技术是我们见过最稳定的之一。”

指挥平台界面

疫情过后,这个“战时”直播平台经历了接连的技术迭代,不仅承担了《强乡村课堂》、《将军爷爷讲故事》等一系列大型思想政治、科学素养公共课程的直播。故事”英文幼儿,也启发了学而思网校后续的创新产品设计。

乘着直播技术的翅膀,这群热爱科技、更热爱教育的好未来人学而思 好未来外教网课,将知识的火炬举得更高,也将照耀更多远方求知的面孔。

本文来自网络,不代表佳妮英评网立场,转载请注明出处。

作者: admin


Warning: file_put_contents(/wwwroot/wwwrot/www.jncmzs.com/super-static-cache/126659.html): failed to open stream: Permission denied in /wwwroot/wwwrot/www.jncmzs.com/wp-content/plugins/super-static-cache/super-static-cache.php on line 388