2021年，OpenAI推出了总规模1亿美元的人工智能风险投资基金。 它希望投资人工智能技术能够产生变革性影响的行业。 OpenAI如何进行投资和孵化？ 本文从四个案例来分析OpenAI的投资格局。 让我们来看看。

本期继上一篇文章《OpenAI的业务脉络彻底梳理完毕，微软这次能成功抢走谷歌的家吗？》 》，本期特刊介绍了OpenAI目前的投资格局，分为三个部分：

基金和加速器投资孵化的4个项目案例 01 关于基金和加速器

OpenAI 由 Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman 等人于 2015 年在旧金山创立。 它是AI模型GPT-3、DALL-E 2和AI对话产品ChatGPT背后的独角兽。 最近估值为290亿美元。 对OpenAI不太了解的朋友可以看之前的文章《OpenAI的业务脉络彻底梳理完毕，微软这次能成功抢走谷歌的家吗？》 》。

关于OpenAI创业基金：2021年，OpenAI推出了总额为1亿美元的AI风险投资基金。 其背后的LP包括微软和其他合作伙伴。 OpenAI希望投资AI技术能够产生变革性影响的行业，尤其​​是该基金的现任负责人是下图左边的帅哥，OpenAI的COO Brand Lightcap现在学什么英语比较好，他也是前YC孵化器投资者。

OpenAI鼓励各种背景、学科和经验水平的工程师、设计师、研究人员和产品人员参加本次活动，并且不要求创始人具有AI相关工作经验。 关于Converge：2022年11月，OpenAI宣布推出名为“Converge”的加速器计划，为早期人工智能初创公司提供资金和独家技术资源。 入选该项目的 10 家公司每家将获得 100 万美元。 支持，以及与 OpenAI 员工每周约 6 小时共事 5 周的机会，此外还可以访问 OpenAI 的最新模型和自定义应用程序。

目前看来OpenAI走了两条路线：OpenAI Starup Fund和Converge。 被投企业在获得资金支持的同时，还将获得微软Azure的资源； 话又说回来，除了OpenAI的Converge项目之外，目前专注于AI领域的孵化器并不多。 目前，美国比较垂直、比较知名的有：

02 为什么要做投资孵化？

根据官网CEO Altman和COO Lightcap的介绍以及论坛交流得到的信息扬州外教，我整理了创业者提出的问题。 常见问题解答摘要如下：

1) OpenAI 为什么决定引入加速器株洲英语，花了多长时间？

OpenAI在2021年左右开始认真投资。它在两年多前推出了API，最近又推出了ChatGPT。 市场反映了真实的需求学英语价格，OpenAI希望将其与基金结合起来。

2）OpenAI和YC孵化器有什么区别，两者有什么关系？

OpenAI将向创业项目投入一笔资金，并能够提前使用最新的模型来帮助项目方解决机器学习中的一些问题和策略。 YC就是YC，YC也是世界上最好的加速器。 OpenAI 将具体、快速地帮助初创公司了解 AI 领域即将发生的事情。

3）为什么不像YC Startup School一样在Youtube上向公众分享一些机器学习的具体课程？

未来很有可能！ OpenAI 还想了解什么对人工智能初创公司有效，OpenAI 相信我们正在进入一个新时代。

4）这是否意味着OpenAI正在放弃通用人工智能（AGI）的目标外教排行榜，或者它不知道如何花钱并投资其他AI初创公司？

OpenAI将继续非常专注于AGI，但会在这个过程中解锁很多价值，并且OpenAI希望能够让更多的初创公司挖掘这个价值。

5）最适合人工智能解决的问题有哪些共同特征？

随着时间的推移英语快速，今天的模型还将能够在存在大量重复性或繁重工作的领域中发挥作用，或者在高信息负载或复杂性导致当前产品体验不佳的领域中发挥作用，从而增强人们的创造力。 。

6）初创公司的哪些特点会吸引OpenAI的投资？

创始人需要有远大的愿景。 OpenAI 目前正在开发的技术将对世界产生广泛的积极影响。 最终，创始人需要提出想法并将其变为现实。 创始人说“我想打造一个APP来更好地学习语言”。 ”和“希望每个人都能拥有一位个性化的、24/7在线的、负担得起的学习老师”是两件不同的事情。

7）OpenAI的投资条件是什么？

OpenAI将占10%。 没有董事会席位，也没有其他条款。 创始人是否有过往经验并不强制要求。 团队需要有广阔的视野、清晰的思维和强大的创始人。 未来有可能发展成一个亿的公司。 美元公司，其他都不重要。

8）OpenAI是否遵循任何投资理念，例如不投资军事领域？

OpenAI 采用更为第一原则的方法，并将考虑所谓“伟大投资”的标准。 现在区分类别还为时过早，界限已经变得模糊。

9) 如何向OpenAI提交项目？

如果您的创业项目即将发布，请发送邮件至hello@openai.fund。

03 4个项目案例启动

截至2022年12月，OpenAI创业基金已披露投资了4个项目，分别是Descript、Harvey AI、Mem和Speak外教出国留学，分别具有重塑创意、法律服务、生产力和教育领域的巨大潜力。 深度融合前沿AI模型，为用户打造全新产品体验。

1. 描述：像文字一样编辑音视频

2022年10月，Descirpt完成由OpenAI Stratup Fund领投的5000万美元C轮融资学英语一年多少钱，估值5.5亿美元。 Andrew Mason 是 Descript 的创始人兼首席执行官，此前曾是 Detour 和 Groupon 的创始人兼首席执行官。 此前他还创立了社交媒体平台The Point。 此外英语短期，Andrew Mason也是YC的兼职合伙人。

那么Descript是一个什么样的产品呢？ Descript成立于2013年，是一款协作音视频SaaS编辑工具，支持将音频转录成文本文档进行编辑。 还提供语音音频文件的自动和手动转录解决方案； 此外，该平台利用语音识别技术在短时间内转录音频和视频文件。

OpenAI在官方介绍中表示，Descript通过AI重塑了创作者与内容交互的方式。 任何人都可以像编辑文本一样编辑视频。 对 OpenAI 的投资恰逢 Descript 的 Stroyboard 的发布，这是一个类似于幻灯片的直观界面。 （如下所示）。

对于用户来说，可以通过编辑文本而不是以前的轨道或波形来编辑音频和视频。 本产品不限于一种内容形式。 它还支持讲解视频、销售演示、播客和社交媒体帖子。 甚至给朋友发视频消息。

在AI应用体验方面，Descript创建了创作者声音的克隆，这意味着通过输入你想要表达的文本脚本来生成个性化音频。 此外在线英文，它还具有自动填充和删除功能以及用于降噪的Studio Sound功能。 一切也都得到了背后AI的支持。 目前，已有不少海外播客通过Descript制作，包括Youtube、TikTok上的创作者。 企业用户也会产生不同的内容形式来满足商业目的。

Andrew Mason 在分享他的合作伙伴 OpenAI 时表示，过去像 Descript 这样的初创公司在创业的最初几年可能会出现亏损现在学什么英语比较好，不得不寻求外部融资以维持运营和发展，而且还会有一些损失。业务问题。 冲突，而OpenAI的核心是利用AI生成内容外教欧美，比如Descript产品中的文本、图像和视频。 一些企业用户会使用GPT-3模型来生成一些营销文案，也会使用DALL-E 2模型来制作一些图片学英语成人外教陪练，而这些还在快速迭代中，Descript也会推出一些基于OpenAI技术的新工具2023年。

2、Harvey AI：省时省力的律师副驾驶

Harvey AI是一家被称为“律师副驾驶”的初创公司。 去年11月，OpenAI创业基金领投该项目500万美元。 参与本次融资的还有 Google AI 负责人、Mixer Labs 联合创始人 Jeff Dean。 来自埃拉德·吉尔 (Elad Gil) 和前 Greglock 投资者萨拉·郭 (SaraGuo) 等早期投资者的投资。

Elad Gil此前曾阐述过他对AIGC这波创业浪潮的看法。 有兴趣的小朋友可以看一下之前更新的这篇文章《ChatGPT发布英语补习班，AI创业新浪潮|AI初创公司这次能与巨头抗衡吗？？》

回到Harvey AI，两位创始人一个是律师，另一个是AI科学家，他们是室友。 有一天，科学家室友向律师室友介绍了GPT-3。 律师室友顿时恍然大悟，意识到 GPT-3 可以为律师工作流程提供基于自然语言的交互界面。 关于两位创始人的背景：

Winston Weinberg：美迈斯前证券和反垄断诉讼律师；

Gabriel Pereyra：DeepMind、Google Brain 和 Meta AI 的前研究科学家；

那么，它具体长什么样子呢？ 用户无需手动编辑法律文件或进行法律研究。 相反，他们通过简单的语言描述他们希望完成的任务并接收结果。 这个过程有点像律师向龙许愿，龙直接把结果扔给你的场景。

例如，“请告诉我XXX法院的员工与独立承包商有什么区别”、“请告诉我合同中的某项条款是否违反了XXX法律，如果违反，请帮我纠正。”

这种语言交互的背后是由语言生成模型支持的。 人工智能将压缩并提高研究、起草、分析、沟通等繁琐环节的效率。 其结果是帮助律师从业者节省了更多的时间，也为客户提供了更高质量的服务，而且产品使用的门槛是简单的语言描述而不是复杂的工具武汉学英语，这也降低了用户的学习和使用成本。

当然，凡事都有优点和缺点。 由于法律纠纷的高度敏感性，律师和律师事务所可能不会完全向 Harvy AI 开放案件获取渠道。 其次，是观众的问题。 仅供有执照的律师在监督下使用。 ，而不是非专业用户，这才是Harvy AI需要解决的问题。

目前英文幼儿，Harvey AI 拥有 5 至 10 人的团队，产品还处于测试阶段。 感兴趣的童鞋可以关注这个网站：关于项目投资杭州外教，OpenAI的COO Lightcap表示——Harvey AI会对现有的法律体系产生影响。 变革的影响下，律师从业者可以在人工智能的帮助下更有效地提供高质量的法律服务。 Harvey AI的使命是“如何通过AI增加法律服务的边界，提高服务效果”，这也符合OpenAI的投资理念，两位创始人除了获得资金外，还可以抢先体验微软最新的OpenAI系统和 Azure 资源。

3. Mem：人工智能知识管理工具的野心

自18世纪末工业革命开始，到20世纪中叶信息时代兴起，知识工作一直局限于少数专业领域。 知识工作已成为现代经济的重要特征，人与信息的关系发生了巨大变化。 Mem 认为，今天是一个新时代。 在时代的边缘，机器不仅会自动化（工厂）、加速（互联网）英文资源，更会赋能思考和推理。

2022年11月外教方法，Mem宣布完成由OpenAI Starup Fund领投的2350万美元A轮融资，投后估值1.1亿美元，融资总额2900万美元。 Mem还将获得最新的OpenAI访问权限和Microsoft Azure等资源。 Mem 由 Kevin Moody 和 Dennis Xu 于 2019 年联合创立。Moody 和 Xu 同时是斯坦福大学的 CS 本科同学。 毕业后，他们分别在 Google 和 Yelp 担任产品经理。

两位产品经理将 Mem 定位为来自加州的轻量级知识管理工具。 Mem的使命是连接世界信息孤岛，释放人类集体智慧，即通过思考AI来构建和激励人类创造更多更好的创意和更无组织的产品。 官方重点介绍的是自组织工作空间（Self-organizing Workspace）的概念，即所有的知识工作都将围绕一组共同的活动进行。 具体来说，Mem将结合个人、团队和企业的知识英文儿童，提供系统的能力和决策。

在传统场景中，人们寻找信息、线索和灵感，然后进行综合、分类和存储。 随着时间的推移，这些知识资产会产生新的想法和认知，如此循环下去。 在典型的场景中，研究人员必须阅读大量的 arXiev 论文、供投资者阅读的冗长的 10-K、以及供创作者细读的大量脚本，这些工作单元有很多共同点，每个活动都是初始动作周期的微小变化与具有推理能力的特定知识人工智能相结合，可以为这些工人创建个性化的知识助手。 这就是 Mem 想做的事情。 从个人信息/知识管理开始，构建相关知识图谱，逐步进化为个人AI助手。

与传统的知识管理工具相比，Mem仍然强调轻量级，支持快速记录、搜索、标签、标记其他用户、循环提醒等功能。 用户可以利用短信、社交工具、客户端等不同渠道创建不同的内容形式（如文本、链接、图片等）来收集用户生活中的碎片信息。 当你在Mem的收缩功能中搜索时，它可以根据描述分析特定的时刻、场景或人物。

在最新的产品更新中，Mem 还改进了内置的“Mem 文档”、文案和格式需求。

深入挖掘 Mem 产品背后，它依赖于 OpenAI 的嵌入模型和 Pinecone 的矢量搜索作为 MemX 的底层能力。 例如，当用户在Mem中搜索时，Mem可以通过类似对话的自然语言叙述来理解用户输入的语义。 为了找到最相关的结果，未来Mem还希望能够自动整理团队/组织内的所有信息，包括从员工信息到客户数据、内部文档、研究、电子邮件、Slack信息等等，这就是相当雄心勃勃。

那么问题来了，大家认为在同样的使命和愿景下，市场上哪种SaaS产品会更有机会呢？

4.说：学英语外教口语，让AI外教与你交朋友

Speak是一个通过人工智能帮助人们学习英语的平台，为用户提供与母语人士进行真实对话的体验。 韩国是Speak选择进入的第一个市场，上线一年内下载量就超过100万次。 荣获App Stroe、Google Playstore教育类第一名。

Speak 由 Connor Zwick（首席执行官）和 Andrew Hsu（首席技术官）于 2016 年创立。 去年 11 月，Speak 宣布获得 2700 万美元 B 轮融资，仍由 OpenAI Starup Fund 领投，Lachy Groom、Hosh Buckley、Justin Mateen、Gokui Rajaram 和 Peter Thiel 等创始人 Found 参与其中。

康纳·兹威克可以说是一位年轻的天才。 17岁高三时，他开发了一款卡片学习工具“Flashcards+”。 当时下载量超过100万次，后来被卖给了上市公司Chegg。 然后19岁考入哈佛和YC孵化器，随后从哈佛休息尝试创业，并成为蒂尔奖学金的研究员； 另一位安德鲁·许（Andrew Hsu）16岁时获得了华盛顿大学的三个学位方法学英语，然后从斯坦福大学退学，获得了神经科学博士学位。 为了创业，我通过泰尔奖学金计划认识了兹威克，并创立了 Speak Together。

我们再来谈谈 Speak 产品。 App内所有课程学习资料均由其位于美国洛杉矶的工作室制作。 这保证了其内容的实用性和时效性。 不是电视剧里的老素材，而是产品的内容。 从形式上看，它设计了其专有格式 Spic，通过 10 分钟以内的短视频，通过眼神交流和对话与用户进行交流。

新功能AI Tutor提供90+真人角色扮演和120+科目板块，让用户通过与AI实时对话，在同一场景中自然地学习英语交流。

Speak背后的自动语音识别模型是通过将母语人士的英语口语数据与超过100万韩国用户的口语数据相结合而创建的。 它可以在不到0.1秒的时间内准确识别韩国用户的语音发音问题，准确率高达95%。 为了支持其产品，它每天有超过10,000分钟的海量语音数据来优化其AI模型。 用户的语音语料数据被AI模型识别，然后立即转换为音标，并通过电话分析音素。 识别结果将被排序并反馈给用户。 Speak首席执行官Zwick认为，10年后人们学习语言的方式将与今天完全不同。 人们将通过手机交谈来学习语言，即使他们没有与母语人士互动。

目前，Speak在韩国iOS AppStore教育类别中排名第一，活跃用户超过10万。 其收入主要来自月/年订阅费，ARR超过两位数。

OpenAI Starup Fund 对 Speak 的 B 轮投资将帮助 Speak 更快地将其产品复制到日本等东南亚以外的市场。 这些资金还将投资于研发、产品和运营工作。 OpenAI 的 COO Lightcap 认为，Speak 为非母语学习者提供了强大的生成式 AI 学习内容，让语言学习变得更加有效和便捷，也可能影响更广泛的教育领域。 这也与OpenAI Startup Fund利用AI改善人们生活的理念不谋而合。 目标。

参考：

[1] “OpenAI 将向大约 10 家 AI 初创公司每家提供 100 万美元现在学什么英语比较好OpenAI第二轮 | OpenAI创投基金及加速器公布，4个项目案例上线！，并让其提前使用其系统”，TechCrunch；

[2] “OpenAI 也是一家初创公司投资者——这是它的投资论文”，Emerging Tech Brew；

[3]“Sam Altman 和 Brad Lightcap 回答有关人工智能及其新人工智能基金的问题”；

[4] “就在这里：由 OpenAI 启动基金支持的全新 Descript”，Descript；

[5]“利用人工智能回答法律问题的 Harvey 从 OpenAI 获得现金”排行榜英语，TechCrunch；

[6]《构建世界上第一个自组织工作空间》，Mem；

[7]“构建Mem X”，Mem；

[8]“Speak 宣布由 OpenAI 初创基金领投的 2700 万美元 B 轮融资”，Speak；

[9]